AI与供应商智愉科技

第三方服务与外包管理规则

云平台、大模型接口及外包协作都会影响项目的数据处理和服务稳定性。我们将供应商评估、保密约定、接入授权和持续复查纳入项目管理,对外部服务可接触的数据和系统权限作出限制,并在服务变更或结束时完成权限回收及必要的数据交接。

本文目录
文件信息 内容
制定主体 上海智愉科技有限公司
文件编号 ZY-SUP-001
文件版本 1.1
适用范围 云、AI、邮件、识别、统计、代码托管、支付及外包协作等外部服务
责任角色 采购或项目负责人登记,安全负责人评估,授权人员批准
生效与复核 经批准正式实施;至少每年复核,重大风险或规则变化时专项修订

一、哪些外部服务需要检查

云服务器、AI、邮件、代码托管、统计、支付等服务,以及参与项目的外包人员,都可能接触客户资料或影响系统运行。项目负责人应在使用前登记并取得批准。免费工具、试用账号和浏览器插件也执行同样要求,不能因为没有采购费用就直接使用。

可以访问生产环境、处理保密资料或支撑关键业务的服务,必须重点检查。只处理公开资料的工具,也要确认资料是否允许使用,并防止把客户批注、联系方式等非公开内容一起上传。

二、接入前查清六件事

要查清的问题 具体检查什么
谁提供服务 公司名称、产品、实际使用的账号和付费方案,以及适用的合同或协议版本
会收到什么数据 发送哪些字段和文件,是否另存日志、备份,是否交给其他合作方
数据怎样使用 是否保密,是否用于AI训练或产品改进,谁能查看,保存多久,如何删除
在哪里处理 存储和处理的国家或地区,技术支持是否从其他地区访问
出问题怎样处理 支持时段、响应安排、事件通知、费用和配额限制,以及停用后的数据导出办法
能提供什么证明 与所用产品相符的安全说明、认证范围、必要资质、许可及实际测试结果

项目负责人应保存对应的合同、条款或书面回复,标明来源和核对日期。材料必须适用于实际使用的产品及账号;企业API的约定不能自动套用到个人网页版。

销售人员的口头承诺与合同不一致时,应核实后再决定是否接入。供应商的认证也只能证明其相应范围,不能写成我方已取得认证。

三、先约定责任,再发送客户数据

涉及客户资料时,协议应写清处理目的、数据种类、使用方式和期限,以及保密、访问权限、安全事件通知、监督配合、数据返还和删除要求。供应商继续交给其他单位处理,或改变处理地区时,须按项目约定及法律要求完成相应授权和手续。

受客户委托处理个人信息的项目,不能擅自再交给其他服务商。项目负责人应先核对客户授权,明确我们和供应商各自的责任;普通采购订单不能代替所需的数据处理约定。

涉及AI时,要明确服务商是否会把输入和输出用于训练、测试或改进产品,以及是否有人员查看和额外保存。客户要求不得用于训练,而服务商不能作出适用承诺的,就不得向其发送这些客户数据。具体按AI使用规则执行。

使用云服务时,应分别写清机房、硬件、操作系统、应用、数据和账号由谁维护。出现故障后,按分工立即处理,不等到事后再讨论谁负责。

四、控制技术接入和外包权限

开发和运维人员应为每项服务使用独立凭据,只开放需要的接口、数据和存储目录,并限制有效期及调用额度。试用账号转为生产前,重新检查用途、权限和费用。还要通过实际调用确认设置有效,检查请求、日志和文件删除结果。

外包人员接触项目之前,应确认身份、工作范围、保密义务、培训和设备要求。按任务分配个人账号及到期时间,禁止共用公司个人管理员账号,也不得将资料继续转给未经批准的人。

外包交付的代码、文件和配置,由我方继续负责审查、测试及验收。任务结束后,撤销其访问并确认资料归还或清理。

五、使用期间定期复查

关键服务至少每季度检查重要通知、费用、配额和账号状态;至少每年重新检查条款、数据去向、安全材料及停止使用的方案。其他服务按风险安排检查。更换模型、产品、账号方案或处理地区前,应重新核对,必要时先取得客户确认。

发现服务商扩大数据用途、异常访问、连续故障或安全保障失效时,项目负责人应立即限制新的数据发送,并与安全负责人判断是否暂停。要求供应商说明已受影响的数据、时间、措施和后续处理,同时向客户提供已核实的信息。

关键服务应有可执行的故障办法,例如切换替代服务、临时人工处理或暂停相关功能。要核对切换所需的时间、费用、数据格式和权限。暂时没有替代方案的,应把影响和处理安排提交负责人决定,不能只写“可随时替换”。

六、停止使用与记录保存

停止服务前,项目负责人应核对未结费用,导出需要保留的数据,并验证文件可读、内容完整。随后撤销接口密钥、子账号、第三方授权和外包访问,关闭自动任务及回调。

要求服务商按约定清理上传文件、调用记录、搜索索引和缓存。备份暂时不能逐条删除的,记录停止使用和最终清除期限。保存服务商回复及我方检查结果;没有确认删除的部分,要继续跟进,不能直接写成全部删除。

合同、授权、检查和退出记录应在内部限制访问。向其他处理者提供或委托处理个人信息和重要数据的情况记录,按《网络数据安全管理条例》至少保留3年。向客户提供材料时,仅提供其项目所需且有权披露的内容。

继续阅读

查看全部制度与文档
安全治理

信息安全基本方针

信息安全是我们开展软件开发与技术服务的基本要求。本方针从组织职责、人员保密、系统防护和日常检查等方面确立统一的管理要求,将客户资料保护纳入开发、交付与维护各环节,并通过定期复核和事件改进持续完善安全管理。

阅读全文
安全治理

网络与系统安全控制规范

可靠的系统运行依赖持续的安全维护。我们围绕账号与权限、网络访问、客户数据隔离、日志审计和漏洞修复制定技术管理要求,并将备份验证与恢复检查纳入运维工作,降低未经授权访问、数据泄露及服务中断的风险。

阅读全文
开发与交付

软件开发质量与交付规范

项目质量需要贯穿需求确认、设计开发、测试发布和验收交接的全过程。我们以双方确认的需求与验收标准为依据,通过代码审查、安全测试、版本管理和发布核验控制交付质量,同时完善部署及运维文档,为系统上线后的维护和持续迭代提供支持。

阅读全文
数据保护

客户数据保护与处理规则

客户数据仅用于获得授权的项目服务,不擅自扩大用途,也不与其他客户的资料混用。我们对数据接收、访问、传输、存储及服务结束后的返还和删除制定统一要求,并将测试样本、日志、附件、缓存和备份纳入保护范围,减少不必要的数据接触与留存。

阅读全文
AI与供应商

AI使用与客户信息保护规则

我们在客户授权和项目约定范围内使用 AI,不使用客户数据训练模型,并对知识库、文档、对话及临时文件实施权限控制和安全隔离。外部模型的接入结合客户要求核对平台条款、数据发送范围及部署方式,重要输出经过人工复核;文中提供常见平台的官方协议,供客户查阅。

阅读全文
服务与连续性

服务支持与业务连续性管理规范

稳定的服务离不开明确的维护安排与可执行的恢复方案。我们依据项目约定开展运行监测、故障分级、问题响应和进展沟通,将备份验证、恢复演练及服务交接纳入维护要求,支持客户业务持续运行,并通过故障复盘改进服务质量。

阅读全文